行业专家一致认为，谷歌上周宣布的人工智能大语言模型(LLM) Gemini标志着这家搜索巨头在该技术方面的一个转折点，但也指出该公司的更广泛战略存有疑问。

另外，Radio Free Mobile特别指出，由于在推出Bard聊天机器人后出现了问题，Gemini对谷歌来说是急需的反弹。

GlobalData的专家告诉Mobile World Live，在谷歌推出了他称其为“失败”的Bard后，“谷歌显然采取了行动”，促使其母公司Alphabet合并了Google Brain和DeepMind背后的一个研究团队。

“这场闪婚的初步结果表明，通过刚刚推出的Gemini LLM，谷歌已经采取了行动。”

Windsor还认为Gemini解决了他所称的谷歌对OpenAI的ChatGPT崛起的一种恐慌性反应。

在一篇博客中，Windsor指出Gemini是“谷歌首次进军AI生态系统”并预言该公司将很快推出一个套件以构建相关“基于它的服务，以及分销和售卖这些服务的商店”。

他表示，将Gemini拆分为Ultra、Pro和Nano版本，意味着谷歌已经关注了不同客户群和用户案例。

Orme表示，Gemini“旨在到2025年，为谷歌40亿强大的搜索、电子邮件、浏览器和安卓设备用户群带来具有世界竞争力的人工智能优势”，Windsor也单独提出了这一点。

含糊其辞

两位都强调了一些关于时间的问题：Orme指出，要到2024年的某些时候“才能掌握Gemini如何与OpenAI的GPT-5相提并论”,这些都要基于这个产品将在接下里的12个月内推出的假设。

“Ultra承诺将能在多模态和代理AI方面取得突破。但是，我们已经听到了来自OpenAi的各种类似的传言“。

Windsor指出，关于Gemini的一些关键特性谷歌“故意含糊其辞”，并以每个版本的LLM规模大小为例。

他预言Ultra版本“几乎可以确定是基于云的”并且能够处理跨越数十亿个参数的“最复杂的任务”。专业（Pro）版本表明，谷歌已经意识到“用户需要训练和运行LLM多个副本”才能同时处理大量任务，而Nano选项“已经优化，以提高在设备上运行效率”。

Windsor指出，Nano很可能会开始在谷歌Pixel智能手机上运行，但支持该公司已经在“与高通和联发科技进行谈判，以确保他们的处理器已经得到优化”来运行它.

他说，系列该产品可能会促成谷歌引领AI市场的雄心壮志，理由是该公司的Bard聊天机器人准确性得到了提升，该机器人已经在使用Gemini专业版。

在这点上，Orme持不同看法，他说Bard中的AI目前在与GPT-4相比较时“无论如何都没有引发任何轰动”。

Windsor警告说，谷歌的声明似乎有些烟雾和镜像的元素，他解释说，模型引用的所有功能证明似乎是“迈出了巨大一步”，但Gemini“对它在做什么没有因果关系的理解”，这是当前LLM的共同特征。

进展

虽然Windsor和Orme都对谷歌的举动提出了一些现实的观点，但他们普遍相信搜索巨头最终会正确对待Gemini。

GlobalData分析师指出，谷歌已经在此领域占领了领军地位，并引用了AlphaFold，一种用于预言蛋白质结构的AI。

“如果 Gemini 能够将 Alpha 自学、深度强化学习的最佳优势与转化型LLM结合起来，那么该领域将可能发生重大变革”，同时人工智能 (AGI) 也将出现潜在的“曙光”。

Windsor相信谷歌“终于齐心协力”并“对人工智能生态系统提出了可行的主张”，尽管他指出该公司现阶段不愿透露有关 Gemini 的所有信息，“这又一个迹象表明，曾经开放和协作的世界将如何发展”。 人工智能已成为激烈竞争的温床”。