Algoritmos de inteligencia artificial creados por Vodafone en su centro de excelencia de red en España permitirán a la operadora equilibrar automáticamente las cargas de tráfico entre celdas próximas y elegir la combinación óptima de frecuencias en agregación de portadoras. De este modo, los usuarios apreciarán un menor índice de llamadas caídas y una mayor velocidad de descarga.
Mediante la aplicación de técnicas de aprendizaje automático (machine learning), la red móvil de Vodafone en España funcionará de manera predictiva, anticipándose a los problemas y optimizando la asignación de recursos. De este modo se pretende responder al incremento exponencial que se prevé en el tráfico de datos móviles.
Los algoritmos de reconocimiento de patrones elegirán cuál es la mejor celda para asignar a cada usuario sin que el terminal tenga que medir el nivel de señal que recibe de la red. De este modo se duplica la rapidez y se mejora la eficiencia en el balance de cargas de tráfico entre celdas contiguas, en el traspaso (handover) de llamadas de una celda a otra y en la elección de las mejores frecuencias para el uso de agregación de portadoras. Al reducir a la mitad el tiempo necesario para el traspaso entre celdas, el terminal permanece disponible durante más tiempo para seguir descargando datos.
Los algoritmos han sido desarrollados por Vodafone en su centro de innovación de red en España, en colaboración con los suministradores Ericsson y Huawei, y la operadora espera que entren en servicio en su red móvil española a lo largo de 2018. Santiago Tenorio, responsable de estrategia y arquitectura de red del grupo británico, ha indicado a Cinco Días que la nueva tecnología también será desplegada en las redes móviles del Reino Unido, Alemania e Italia. Esta aplicación del aprendizaje automático será complementaria de la que Vodafone ya ha probado con Cisco en Irlanda y que permite incrementar la capacidad de las celdas gracias a la predicción de la demanda en función del historial de uso.