ENTREVISTA: David del Val (en la foto), máximo responsable de la división de I+D de Telefónica, advierte de que las discrepancias en los datos proporcionados por los distintos suministradores suponen un reto para las operadoras que tratan de usar la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático en la automatización de los procesos en las redes.

Del Val ha declarado a Mobile World Live que Telefónica lleva dos años trabajando en la homogeneización de los datos presentes en sus redes, porque los distintos suministradores, además de no ser los mismos en todos los mercados, suministran cifras de naturaleza distinta.

Explica que “los datos presentes en las redes de Telefónica son de naturaleza muy variada. Algunos fabricantes nos proporcionan los registros de los ruters o conmutadores. Son muy distintas según el fabricante del que provengan, por lo que no es nada fácil homogeneizar [los datos] a fin de que los algoritmos puedan actuar sobre un conjunto para efectuar predicciones.”

Con todo, el directivo subraya el enorme potencial del aprendizaje automático y de la IA en la automatización de redes para reducir costes, incrementar la eficiencia y mejorar el servicio a los clientes en áreas tanto remotas como urbanas.

“El nivel de automatización que se necesita en las nuevas redes 5G supera todo lo que hemos hecho hasta ahora. Por ello, necesitamos un nuevo tipo de automatización, y es ahí donde entra en juego la IA. Gracias a la IA podemos detectar anomalías en la red y predecir los fallos varios días, e incluso semanas antes de que se produzcan.”

La entrevista completa, en la que Del Val también explica las ventajas de las tecnologías de acceso abierto para mejorar la conectividad en las zonas rurales de América Latina, puede verse aquí.