EN DIRECTO DESDE WEMEET EUROPE 2019, CASCAIS, PORTUGAL: Las operadoras y otras partes interesadas han destacado el potencial del aprendizaje automático y la inteligencia artificial para abordar uno de los grandes problemas de la industria de las telecomunicaciones, el fraude de suscripción.

En uno de los coloquios (en el centro de la foto), Rui Horta, director del departamento de Fraudes y Seguridad de la operadora angoleña Unitel, ha explicado por qué el fraude de suscripción es y seguirá siendo uno de los principales desafíos a los que se enfrenta la industria. “El fraude de suscripción no desaparecerá jamás, porque no es difícil de cometer. Y porque suele ser la puerta de entrada para otras cosas.”

Son varios los factores que hacen posible el fraude de suscripción, como por ejemplo la disponibilidad de los datos personales de clientes genuinos (ya sean actuales o anteriores) a raíz de fallos de seguridad bien conocidos que han padecido empresas de diversos sectores. Dicha circunstancia dificulta el funcionamiento de los sistemas de detección.

Josie Harty (en la foto, a la izquierda), gerente de optimización del sistema de garantías contra ingresos y fraudes de Virgin Media UK, explica que “el aprendizaje automático nos permitiría marcar como seguros los datos que se encuentran en el sistema, porque históricamente habían sido seguros. Todo gira en torno a los datos que introducimos en aprendizaje automático y a su continua actualización.”

Parthiban Balasubramanian (en la foto, segundo por la izquierda), responsable del producto de telemetría en la firma canadiense Telus, señala que los propios clientes, sin saberlo, pueden facilitar la tarea de los estafadores. Explica que “obtener información de las redes sociales es fácil”.

Vulnerabilidades

Otros desafíos que dificultan la lucha contra el fraude de suscripción son de origen interno. Harty indica que existen puntos débiles tales como los centros de atención al cliente subcontratados, en los que el personal cambia muy a menudo, y el comercio minorista, donde buena parte del personal trabaja surante períodos breves.

Balasubramanian explica que los estafadores “saben muy bien cómo funciona todo por dentro. Una vez han entrado en el sistema saben cómo moverse y qué hacer.”

La creciente digitalización de los servicios también implica que cada vez es más frecuente, y habitual, que los servicios en línea se adquieran y activen sin participación humana. Si bien dicho procedimiento ofrece beneficios reales a los clientes genuinos, también facilita la acción de los estafadores.

Harty explica que “las posibilidades de filtrar los pedidos se han reducido, y es ahí donde entra en juego el aprendizaje automático como medio para el análisis de datos”.

Desafíos tecnológicos

Si bien el aprendizaje automático y la inteligencia artificial proporcionan herramientas esenciales para hacer frente a todos estos retos, también plantean problemas.

Carlos Martins (en la foto, a la derecha), responsable de productos RAID en la nube de WeDo Technologies, ha observado que la posibilidad de que las operadoras compartan información sobre fraudes está limitada por regulaciones tales como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la Unión Europea, que impone restricciones al uso de datos.

Sin embargo, el intercambio de datos podría permitir la detección de estafadores, porque suelen usar las mismas técnicas en distintas operadoras tras comprobar su eficacia.

Según Martins, “el intercambio de información resultaría muy beneficioso para todas las operadoras, pero como no se puede comunicar información privada, lo más probable es que se eliminen los datos clave necesarios para el aprendizaje automático”.

De todos modos, las operadoras, sin necesidad de compartir sus datos, tienen acceso a un gran volumen de información, muy útil para la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. “Las operadoras disponen de datos históricos que se remontan a 10 ó 15 años atrás, mientras que los estafadores no los tienen”. Por otro lado, “hemos comprobado que los estafadores ya están usando modelos de aprendizaje automático”.

Balasubramanian ha resumido los motivos por los que el aprendizaje automático y la inteligencia artificial tienen una importancia fundamental en la lucha de las operadoras contra el fraude de suscripción: “Ya vamos muy por detrás de los estafadores, es nuestra única posibilidad para ir más rápido, para cobrar velocidad”.