EN DIRECTO DESDE DTW 2024, COPENHAGUE: Chris Penrose (en la foto, segundo por la izquierda), director de desarrollo del negocio mundial de Nvidia en telecomunicaciones, ha intervenido para explicar los próximos pasos y planes en el sector móvil del fabricante de chips para IA, que acaba de desbancar a Microsoft como empresa más valiosa del planeta.

El martes 18 de junio, las acciones de Nvidia se revalorizaron un 3,5% y se situaron en 135,58 dólares (unos 127 euros), con lo que la capitalización bursátil de la empresa pasó a ser de 3,34 billones de dólares (unos 3,10 billones de euros), un hito con el que ha superado a Microsoft, tras haber sobrepasado a Apple a principios de junio.

La empresa se ha visto impulsada por el auge en la demanda de chips para IA, con un crecimiento vertiginoso. Su valor alcanzó los 2 billones de dólares (aproximadamente 1,9 billones de euros) en febrero.

En su intervención, Penrose ha anunciado el nuevo hito alcanzado por la empresa y se ha ganado el aplauso de los asistentes. En el mismo discurso, ha expresado su gratitud para con todos sus socios, “que son quienes de verdad han hecho que esto fuera posible”.

Según ha afirmado, el objetivo primordial de su firma es llevar al mercado las capacidades de IA, así como desarrollar plataformas y herramientas que hagan posibles creaciones asombrosas.
No ha querido efectuar pronósticos sobre el valor que puede alcanzar la empresa, pero sí ha dejado claro que esta quiere impulsar la innovación y seguir colaborando con el ecosistema tecnológico en general.

Al abordar su papel en el sector de las telecomunicaciones, Penrose ha expuesto un plan en tres fases. En primer lugar, ha explicado que Nvidia se centra en la creación de soluciones específicas, a fin de establecer una “constelación de modelos de IA”, cada uno de los cuales proporcionaría una oferta específica en un área distinta.

En segundo lugar, ha tratado la demanda de infraestructuras y, por último, ha hablado sobre la integración de la IA en las redes.

Penrose ha añadido que, en un contexto en el que la demanda de chips de IA sigue creciendo, Nvidia trabaja por mejorar la producción.