Según Canalys, el mercado mundial de dispositivos ponibles de muñeca ha crecido casi en un 6% interanual durante el segundo trimestre, gracias a que los dispositivos más básicos están siendo reemplazados por relojes inteligentes de gama alta. Los fabricantes, por su parte, se esfuerzan por mejorar la experiencia del usuario y la duración de la batería.

La firma de análisis estima que el mercado de dispositivos de muñeca, que abarca desde los relojes inteligentes hasta los dispositivos más básicos como pulseras registradoras de ejercicio físico, ha alcanzado los 40,9 millones de unidades, un 5,6% más que en el segundo trimestre de 2020.

Canalys divide los relojes inteligentes entre modelos básicos con sistema operativo rudimentario y dispositivos con plataforma completa, capaces de ejecutar aplicaciones de terceros. En ambas categorías, las ventas han crecido casi en un 38%, hasta alcanzar los 25,4 millones, el 62% del total.

El 31,1% de las ventas de relojes inteligentes corresponden a Apple, con 7,9 millones de unidades, seguida de Huawei (2,3 millones) y Garmin (1,9 millones).

Las ventas de dispositivos de muñeca básicos han descendido en un 23,8% hasta los 15,5 millones de unidades. Xiaomi domina este segmento tras vender 8 millones de dispositivos de muñeca para ejercicio físico. Apple la sigue de cerca con 7,9 millones.

Canalys prevé que los relojes inteligentes sigan impulsando la categoría de los dispositivos ponibles de muñeca durante los próximos años, a medida que los fabricantes intensifiquen sus esfuerzos en dicho segmento.

Jason Low, director de investigación, destaca en un comunicado que “[las marcas] están mejorando los aspectos fundamentales, como la experiencia de usuario y la duración de la batería. Están creando sus propias interfaces de usuario y aprovechando sus respectivos ecosistemas para generar casos de uso nuevos y singulares.”

El analista describe las funciones de registro de la condición física como el elemento más importante de cara al futuro y anima a los fabricantes a invertir en sensores y algoritmos de última generación para garantizar su precisión y fiabilidad.